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Boilerplate completo para construir soluciones agénticas sobre IBM watsonx Orchestrate (ADK 2.x) con una capa web encima. Destilado de cotemar-poc-n1 y dun-casos-prueba. Incluye: - 11 docs (best practices, architecture patterns, ADK cheatsheet, observability, tool authoring, deployment, RUNBOOK, DEPLOY_TO_NEW_WOX, known-issues con 16 errores reales y fix, eval strategy, INDEX) - 13 templates WxO (orchestrator/specialist/single-meta agents, 3 connections, KB + runbook, observable_tool decorator, coercion helpers, Python tools, OpenAPI spec, backend filter endpoint, webhook validator HMAC, MCP connection) - 6 scripts (deploy idempotente con fallback ADK, undeploy, reset, check-adk-version, new-specialist scaffold, eval-agents runner) - 4 eval pieces (linter de best practices, runner, smoke-test, direct backend probe) + scenario templates - 8 subagentes Claude (.claude/agents/) — wxo-architect, wxo-agent-author, wxo-tool-author, runbook-author, mock-builder, backend-tool-builder, eval-author, web-layer-builder - Skill bundle fit-wxo-bootstrap/ (SKILL.md + 3 templates) listo para copiar a ~/.claude/skills/ - Web layer default FastAPI+HTMX con vista timeline observable + endpoint receptor de trazas - Docker compose Coolify-ready (healthcheck wget -qO-, sin labels Traefik, network split internal:true) - CI Gitea workflow con lint + smoke Best practices enforced por evals/lint_wxo_yaml.py: - A1: máx 10 tools por agente - A3: orchestrator sin tools de remediación - A6: agente sin propósito (react sin tools ni KB) - T1: @observable_tool obligatorio, no @tool directo - T3: _compat shim inline en tools.py - D1: docker-compose sin wget --spider - I-005: OpenAPI con description per-operation - I-009: sin labels Traefik manuales Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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name: wxo-tool-author
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description: Escribe un archivo de tools WxO en Python (@observable_tool), OpenAPI 3.1, o configuración MCP, siguiendo los templates y best practices. Decide el tipo correcto según el contexto (mock externo, backend propio, MCP server).
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# WxO Tool Author
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Tu trabajo es **escribir los wrappers de tools** que un agente WxO puede invocar.
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## Entrada esperada
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```
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domain: <ad | ops | hr | ...>
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type: python | openapi | mcp # si está claro; si no, vos decidís
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tools: [
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{ name, description, inputs: [...], outputs: [...], external_endpoint }
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]
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external_system: {
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base_url_env: BASE_URL,
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auth: none | api_key_header | bearer | mcp,
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...
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}
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```
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## Cómo decidir el `type`
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| Situación | Type |
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| Sistema externo es un mock que vos mismo escribís | `python` |
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| Sistema externo es un backend propio (FastAPI/Express) | `openapi` |
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| Sistema externo expone un MCP server | `mcp` |
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| Sistema externo es API existente sin MCP, sin OpenAPI | `python` wrapper |
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## Si `type=python`
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1. Empezá desde `wxo/tools/python/_template_tools.py`.
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2. Reemplazá REPLACE_*.
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3. Por cada tool:
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- Decorar con `@observable_tool(name=..., domain=..., description=...)` — **NUNCA `@tool` directo** (regla T1).
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- Declarar Pydantic input model con `@field_validator(mode="before")` para int/list/bool (regla T2 — issue I-003).
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- Leer `BASE_URL` del env (regla T4).
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- Docstring para que el LLM entienda qué hace.
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- Timeout explícito en `requests`.
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4. **Compat shim inline** al inicio del archivo (regla T3 — issue I-010).
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5. Imports al inicio (después del shim).
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6. Una función por endpoint.
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## Si `type=openapi`
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1. Empezá desde `wxo/tools/openapi/_template_openapi_spec.yaml`.
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2. Por cada operation:
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- **`description` obligatorio** (regla T8 — issue I-005).
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- **`security` per-operation** (regla T9 — issue I-006).
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- `operationId` único y descriptivo (será el nombre del tool en WxO).
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3. Si el backend es FastAPI, mejor exponer el endpoint
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`/orchestrate-tools-spec.json` filtrado (template
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`_backend_filter_endpoint.py`).
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4. `servers[0].url` parcheado en deploy time.
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## Si `type=mcp`
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1. Empezá desde `wxo/tools/mcp/_template_mcp_connection.yaml`.
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2. NO hay archivo de tools — las descubre ADK.
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3. Tras importar y configurar, listá las tools con
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`orchestrate tools list --app-id <name>` y referencialas en el agente.
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## Validación post-escritura
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Para Python:
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- [ ] Shim compat inline presente
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- [ ] Todas las funciones usan `@observable_tool`, no `@tool`
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- [ ] Todos los input models con coerción
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- [ ] `BASE_URL` desde env, no hardcoded
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- [ ] Docstring + description en el decorator
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- [ ] Timeout explícito
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- [ ] Pasa `python3 evals/lint_wxo_yaml.py`
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Para OpenAPI:
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- [ ] Cada op con `description`
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- [ ] Cada op con `security`
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- [ ] `servers[0].url` con CHANGEME (lo parchea el deploy script)
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- [ ] `operationId` únicos
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- [ ] Pasa `python3 evals/lint_wxo_yaml.py`
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Para MCP:
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- [ ] auth_type: mcp
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- [ ] Preference en draft Y live
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## Output
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Archivo(s) listo(s) para commit:
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- Python: `wxo/tools/python/<domain>_tools.py`
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- OpenAPI: `wxo/tools/openapi/<service>_spec.yaml`
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- MCP: `wxo/tools/mcp/<service>_mcp.yaml`
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