farentsen
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Portal FastAPI + 5 endpoints REST para Bootcamp Agentic AI con watsonx Orchestrate (FactorIT). Single container, Coolify-ready. - Landing brandeado FIT con formulario de registro (honeypot anti-bot) - Tokens itsdangerous para descargas (24h expiry) - 5 endpoints API: historical/available procedures, member-insights, schedule, generate-report (Jinja2 + Plotly) - SQLite con upsert-on-email para leads + log de descargas - Admin endpoints (HTTP Basic): leads.json, leads.csv, stats - 23 tests pytest pasando - Dockerfile listo para Coolify con volúmenes persistentes (/app/leads.db, /app/app/data/reports_output, /app/material) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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BOOTCAMP AGENTIC AI — watsonx Orchestrate
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Material de descarga del taller
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taller-wox.fitlabs.dev
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Hola. Aquí está todo lo que vas a necesitar durante el taller.
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Descarga TODOS los archivos en una carpeta llamada "bootcamp-fit"
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en tu Escritorio antes de empezar.
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ARCHIVOS PRINCIPALES (los nombra el manual del alumno)
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1) openapi-tools-spec.json
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OpenAPI principal de AskBenefits (4 endpoints de salud).
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Lo importas en el módulo 2.
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2) openapi-tools-spec.yaml
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Misma especificación pero en formato YAML.
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Úsalo solo si el .json te falla al subirlo.
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3) dental_benefits_summary.pdf
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PDF que sube al Knowledge Base de AskDental (módulo 3).
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4) openapi-tools-report.json
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OpenAPI del agente AskReporting (módulo 4).
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5) main-desk-concierge-action.json
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Acción de watsonx Assistant (módulo 5, opcional).
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6) bank-assistant-pack.zip
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YAMLs de los 6 agentes ADK + tools en Python
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(módulo 5, demo del instructor).
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MATERIAL EXTRA (carpeta material-extra/)
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- manual-completo-bootcamp.pdf
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Manual oficial del bootcamp en PDF (referencia adicional,
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17 MB). Tiene todas las capturas originales del repositorio.
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- askbenefits-lab.pdf
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Versión PDF del lab AskBenefits (en inglés).
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- deck-ibm-agents.pptx
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Slides "Agents" de IBM, material teórico de soporte.
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- paper-react-yao-2022.pdf
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Paper original de ReAct (Yao et al. 2022).
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Lectura recomendada después del taller.
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- diagrama-arquitectura.png
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Diagrama de arquitectura del caso AskBenefits.
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- RAG-Elastic.ipynb + qna.csv
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Notebook y dataset para experimentar con RAG en
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Elasticsearch (módulo 5, opcional).
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NOTAS IMPORTANTES
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* Los textos de descripción de los agentes (los que copias
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al Agent Builder) están en INGLÉS dentro del manual del
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alumno. Esto es porque vienen del repositorio base. Si
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quieres, puedes traducirlos después.
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* Los prompts de prueba en el manual del alumno están
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en ESPAÑOL.
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* Si tu tool no responde y ves error de red, revisa con
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el instructor — los endpoints corren en infraestructura
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FIT Labs (taller-wox.fitlabs.dev/api).
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SOPORTE
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Repositorio base original:
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github.com/leozangulo/agentic-bootcamp
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Material del taller:
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taller-wox.fitlabs.dev
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FactorIT · FIT
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